SHIGENOVA AI・DX研修支援

生成AIへの指示設計を実務レベルで習得する!
DX研修講座 プロンプトエンジニアリング研修

生成AIの基礎からプロンプト設計、倫理・セキュリティまで体系的に学ぶオンライン講座

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01

本研修の目的

生成AIの仕組みを理解し、業務目的に合わせたプロンプトを設計・改善できるようになる。

目的 01

AIツール操作力の強化

ChatGPT、Copilot、Gemini、Claudeなど主要ツールの機能を理解し、日常業務で迷わず活用できる状態を目指します。

目的 02

業務専用AIの構築

GPTsやDifyを活用し、社内ナレッジ・定型業務・問い合わせ対応に使える業務専用AIの設計方法を学びます。

目的 03

安全な運用ルールの定着

ライセンス、APIキー、著作権、情報管理を踏まえ、自社で継続利用できるAIスタックと運用ルールを整備します。

02

リスキリングとAI・DX実践の重要性

AI活用が実務・組織運営に広がる中、プロンプトエンジニアリング研修では実務に直結する生成AI活用に焦点を当て、学んだ内容を現場成果へつなげます。

コースの特徴

生成AIとChatGPTの基礎を理解したうえで、業務で安定した出力を得るためのプロンプト設計、活用ワーク、リスク管理を実践的に学びます。標準学習時間は約15時間で、人材開発支援助成金のeラーニング要件である10時間以上の学習設計に適合します。

対象者

雇用保険に加入している方

到達目標

生成AIの仕組みを理解し、業務目的に合わせたプロンプトを設計・改善できるようになる。

リスキリングが必要な理由

理由 01

技術革新の加速

AI、IoT、クラウドなどのデジタル技術の急速な進化により、従来のスキルだけでは対応できない状況に

理由 02

業務内容の変化

デジタル化により従来の業務が自動化され、新しいスキルが必要になる場面が増加

理由 03

人材不足の深刻化

2030年には最大79万人のIT人材が不足すると予測(経済産業省)

理由 04

政府の推進

リスキリング支援が推進されています

70%+
成果を実感している企業
65%
ITリテラシー向上(平均)
20%
業務効率化(平均削減)
15%
人材定着率向上(平均)

DX(デジタルトランスフォーメーション)とは

「企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること」

レベル 1

デジタイゼーション

アナログ・物理データのデジタルデータ化

レベル 2

デジタライゼーション

個別業務・プロセスのデジタル化

レベル 3

デジタルトランスフォーメーション

ビジネスモデル・組織の変革

なぜ国は助成金を出すのか

  • 1. 国際競争力の強化
    日本のデジタル競争力は世界32位(2024年IMD調査)と低迷しており、デジタル人材の育成は国家戦略として最重要課題です。
  • 2. 深刻な人材不足への対応
    2030年には最大79万人のIT人材が不足すると予測されています。既存の労働力をリスキリングすることで人材不足を解消します。
  • 3. 労働生産性の向上
    日本の労働生産性はOECD加盟国中29位(2023年)と低い水準。デジタルスキル習得により業務効率化・生産性向上を実現します。
  • 4. 雇用の安定と質の向上
    技術革新により既存の仕事が消滅するリスクに対応し、労働者が新しいスキルを習得することで雇用を維持します。
  • 5. 中小企業のDX推進支援
    大企業と中小企業のデジタル格差が拡大。中小企業は資金・人材不足でDX推進が困難なため、助成金により支援します。
03

研修プログラム

14講+修了テストの全15講座構成で、生成AIの基礎、プロンプト設計、リスク管理まで段階的に学習できます。

第1講

はじめに・基本操作

研修全体の流れと受講に必要な基本操作を確認し、生成AI学習の準備を整えます。

第2講

生成AIとChatGPTの基礎

生成AIの概要、ChatGPTの特徴、業務活用に必要な基本概念を学びます。

第3講

ChatGPTでできること

ChatGPTが対応できる業務領域、得意・不得意、活用時の考え方を整理します。

第4講

生成AI活用ワーク

メール下書き作成やアイデア出しなど、実務に近い題材で生成AI利用を体験します。

第5講

生成AIの企業利用実践

企業で生成AIを導入・活用する際の利用シーン、運用上の注意、効果的な使い方を学びます。

第6講

主要生成AIサービスの紹介

ChatGPT以外の生成AIサービスの特徴を確認し、業務目的に応じた使い分けを理解します。

第7講

ChatGPTの仕組みと発展

ChatGPTが誕生するまでの流れやチャットボットの歴史を学び、現在のAI活用を俯瞰します。

第8講

大規模言語モデルとTransformer

大規模言語モデル、Transformer、ChatGPTの内部構造を実務者向けに理解します。

第9講

プロンプトエンジニアリング入門

プロンプトエンジニアリングの役割と、回答品質を高める指示設計の基本を学びます。

第10講

記号と構造化プロンプト

記号や区切り、条件指定を使い、AIに伝わりやすいプロンプト構造を習得します。

第11講

プロンプトフレームワーク PART1

代表的なプロンプトフレームワークを使い、回答の粒度や観点を制御する方法を学びます。

第12講

プロンプトフレームワーク PART2

複数条件の整理、出力形式の指定、改善指示など発展的なプロンプト設計を実践します。

第13講

生成AIがもたらす代表的なリスク

情報漏えい、誤情報、著作権、バイアスなど生成AI利用時の代表的なリスクを確認します。

第14講

ガイドライン・倫理・セキュリティ

AI事業者ガイドラインの考え方、社内ルール、倫理・セキュリティ面の留意点を学びます。

第15講

修了テスト

全講座の理解度を確認し、生成AIとプロンプトエンジニアリングの実務活用力を確認します。

プログラムの特徴

特徴 01

生成AIの基礎から学べる

ChatGPTの基本、できること、仕組みを理解し、業務活用の前提知識を整えます。

特徴 02

プロンプト設計を実践できる

記号やフレームワークを活用し、意図した回答を引き出す指示設計を学びます。

特徴 03

倫理・セキュリティまで網羅

生成AI利用時のリスク、規制動向、ガイドラインを確認し、安全な活用につなげます。

特徴 04

助成金要件に対応

標準学習時間約10時間以上、進捗管理、修了テストを備えたeラーニング構成です。

04

SHIGENOVAの7つの強み

他社にはない、SHIGENOVAだからこそ提供できる価値があります。

1

独自開発のLMSシステム

使いやすさを追求したシンプルなインターフェース、進捗管理機能で受講状況を可視化、マルチデバイス対応で場所を選ばず学習可能

2

実践的なカリキュラム

理論だけでなく、すぐに業務で活用できる実践的な内容。身近な事例で理解を促進し、段階的な学習で確実にスキルアップ

3

経営視点を持つ人材育成

単なるITスキルではなく、経営視点でのデジタル活用能力を養成。データドリブン経営、組織変革、新規事業創出などの要素を含む

4

社会課題との関連性

人手不足、高齢化、働き方改革などの社会課題とデジタル技術の関連性を重視。技術だけでなく、社会的背景と意義を理解

5

助成金活用の最適化

厚生労働省の人材開発支援助成金の要件に適合した設計で、最大75%の費用補助が可能。申請サポートも提供

6

地域密着型のサポート

地域企業の課題に寄り添った伴走支援で、DX推進からWeb制作まで総合的にサポート

7

最新のAI活用を含む

ChatGPTなどの生成AI活用スキルを含む最新のカリキュラム。時代の変化に対応し、AI時代に必要なスキルを習得

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料金プラン

受講料金
219,000
税込 / 1名あたり
講座数 15講座
受講期間 2週間〜6ヶ月

助成金について

人材開発支援助成金は、厚生労働省が提供する、事業主が雇用する労働者に対して職業訓練を実施した場合に、訓練経費や訓練期間中の賃金の一部を助成する制度です。

  • SHIGENOVA研修が対象となる理由
    事業展開等リスキリング支援コースの要件に適合
    体系的なカリキュラム
    eラーニング形式で進捗管理が可能
    DX・AI活用に関するツール別の深掘り操作・運用のスキル習得
  • 助成金活用のメリット
    最大75%の費用補助で企業の財務負担を大幅に軽減
    投資対効果の向上:少ない投資で質の高い人材育成
    経営層の理解促進:助成金活用により人材育成への投資判断が容易に

助成金支援内容

助成金上限額 15万円
標準学習時間 10時間以上
受講方法 LMSによるeラーニング講座の視聴

本研修プログラムは、厚生労働省の「人材開発支援助成金(事業展開等リスキリング支援コース)」の対象となります。

業務をDXするためのeラーニング講座を視聴し、受講管理システム(LMS)で視聴履歴を提出することで助成金が活用可能です。助成金活用により、中小企業は研修費用の最大75%の助成をうけることが可能です。

※別途労働局への申請が必要

ご利用の流れ

STEP 01

研修を受ける対象者を選定

まずは、社内にて研修を受ける対象者をご選定ください。

STEP 02

契約

研修を受ける対象者が決まりましたら、当社所定のフォーマットにてお申し込みをいただきます。
※助成金申請を行う場合は、事前に計画届けの受理が必要です。

STEP 03

ID発行・eラーニング視聴開始

申し込みが完了しましたら、弊社より対象者のIDを発行いたします。ID取得後は、いつでも視聴が可能です。

STEP 04

視聴ログの発行

視聴後、弊社受講システム(LMS)から視聴ログを発行いたします。対象者の進捗管理や助成金の申請にご活用ください。

06

活用事例

AIツール実践ノウハウとチュートリアル集の受講後に想定される、部門・役割別の活用イメージです。

営業部門

提案書作成の高度化

課題
提案書・議事録・競合調査の作成が属人化
導入内容
ChatGPTとCopilotを使い、商談準備から提案資料作成までを標準化
成果
提案準備時間 40%削減
管理部門

社内問い合わせBot

課題
規程や手続きの問い合わせ対応が特定担当者に集中
導入内容
DifyとNotebookLMを活用し、社内資料を参照する対話Botを試作
成果
問い合わせ対応時間 35%削減
企画部門

AIリサーチ基盤

課題
市場調査・競合整理に時間がかかり、資料品質にばらつき
導入内容
Gemini、Claude、ChatGPTを用途別に使い分けるリサーチ手順を整備
成果
調査初稿作成 50%短縮
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導入効果

多くの企業で、具体的な成果が報告されています。

ITリテラシー向上
平均65%向上

従業員のデジタルスキルが大幅に向上し、日常業務でのITツール活用が促進されます。

業務効率化
業務時間20%削減

デジタルツールの活用により、定型業務の自動化や効率化が実現し生産性が向上します。

人材定着率向上
離職率15%低下

スキルアップの機会提供により従業員のモチベーションが向上し人材の定着率が改善します。

デジタル変革推進
DX推進体制の構築

社内にデジタル人材が育成され、継続的なDX推進が可能になります。

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お問い合わせ

研修内容や助成金についてのご質問など、お気軽にお問い合わせください。

ご質問・ご相談はお気軽に

メールアドレス
ウェブサイト

会社概要

株式会社SHIGENOVA

〒840-0054
佐賀県佐賀市水ヶ江2-1-5

事業内容:
教育訓練事業 / DX伴走支援 / Web制作 / マーケティング